在NVISION大会上，没有CPU产品的NVIDIA着力渲染了他们的Compute Unified Device Architecture； CUDA技术，他们认为通过该软件，可以让GP U逐渐进入通用计算领域，从而在未来和CPU形成分庭抗礼之势。

根据NVIDIA介绍，人们不必对GPU通用性能担心，他们表示，CUDA可以让GPU计算性能达到4核CPU的100倍。以下是援引Digitimes的报道:

"肩负NVIDIA未来成长关键及站稳PC产业地位的CUDA，成为NVISION大会最重要议题，NVIDIA由David Kirk亲上火线率领多位研发行销高层，向合作伙伴及媒体一一说明CUDA应用；NVIDIA CUDA技术系为C语言编程环境中可发挥GPU处理能力的技术，可让开发人员能使用NVIDIA GPU解决复杂密集型运算挑战，例如石油与天然气开采、财务风险管理、产品设计、医疗成像、科学研究等，目标更进一步普及至一般软体应用。

据NVIDIA多位高层指出，CUDA可令GPU同一时间可以处理逾1,000个以上的线程，运算速度较一般4核心处理器，最高可达100倍以上，另外，CUDA与CPU相同皆采用业界普及的C语言，因此欲为CUDA编写程序并不困难， CUDA技术正迅速普及中，已有诸多相关业者考虑采用CUDA技术。

其中，NVIDIA皆以超级电脑伺服器为例，其将由以往单纯CPU架构，演变成CPU+GPU架构，目前CUDA软体开发环境已有20多所大学采用为教授平行运算程式课程的教材，而加州大学柏克莱分校等多所顶尖学府亦正积极运用CUDA技术教授相关课程，经由NVIDIA剖析并展示未来应用情境后，外界对于CUDA前景相当看好。"